코딩 테스트를 위한 알고리즘 자료구조 정리

코테 준비 하다가 공부하던걸 정리하기위해 포스팅 합니다. 우선 알고리즘에 대하여 알아보겠습니다. ^^

 

알고리즘 이란?

알고리즘은 문제를 해결하기 위한 단계적인 절차나 방법을 나타내는 계획이나 논리적인 절차입니다. 간단히 말하면, 주어진 입력값에 대해 원하는 출력값을 얻기 위한 명확하고 정확한 지침이나 방법론을 말합니다.

이를 수행하는 알고리즘은 주로 컴퓨터 과학에서 사용되며, 컴퓨터 프로그래밍이나 문제 해결에 적용됩니다. 알고리즘은 일련의 단계로 구성되어 있으며, 각 단계는 특정한 작업을 수행하거나 문제의 해결을 위한 명령을 포함합니다.

알고리즘은 다음과 같은 특성을 갖습니다:

• 정확성: 올바른 출력을 제공해야 합니다.
• 효율성: 문제를 효과적으로 해결하기 위해 자원(시간, 공간)을 효율적으로 사용해야 합니다.
• 일반성: 여러 입력값에 대해 적용 가능해야 합니다.
• 설명 가능성: 명확하게 이해하고 설명할 수 있어야 합니다.

알고리즘은 컴퓨터 프로그래밍뿐만 아니라 수학, 공학, 경제학 등 다양한 분야에서 사용되며, 문제를 해결하고 원하는 결과를 얻기 위한 핵심적인 도구로 활용됩니다.

 

 

알고리즘을 잘 하기위해서는 자료 구조는 필수인가요?

자료구조는 데이터를 구조화하고 조직화하는 방법을 의미합니다. 간단히 말하면, 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 방법이라고 할 수 있습니다.

자료구조는 데이터를 저장하고 조작하는데 사용되며, 다양한 연산을 수행하기 위한 방법을 제공합니다. 이러한 연산에는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 정렬 등이 포함됩니다.

자료구조를 선택하는 것은 데이터에 대한 특정한 요구사항과 문제 해결 방법에 따라 다릅니다. 예를 들어, 특정 데이터를 빠르게 검색해야 하는 경우에는 효율적인 검색이 가능한 자료구조가 필요할 것입니다.

 

알고리즘 핵심 키워드

1. 알고리즘 (Algorithm): 문제를 해결하기 위한 단계적인 절차나 방법을 나타내는 계획이나 논리적인 절차.
2. 시간 복잡도 (Time Complexity): 알고리즘의 실행 속도를 나타내는 것으로, 알고리즘이 문제를 해결하는 데 걸리는 시간을 분석한 것.
3. 공간 복잡도 (Space Complexity): 알고리즘이 실행되는 동안에 사용되는 메모리 공간의 크기를 나타내는 것.
4. 재귀 (Recursion): 함수가 자신을 호출하여 해결해야 하는 작은 문제들로 나뉘는 방식.
5. 정렬 알고리즘 (Sorting Algorithms): 데이터를 특정한 기준에 따라 순서대로 나열하는 알고리즘. 예를 들어, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬 등이 있다.

 

자료구조 핵심 키워드

1. 배열 (Array): 데이터 요소들이 순차적으로 저장되는 구조로, 인덱스를 사용하여 요소에 접근할 수 있는 자료구조.
2. 연결 리스트 (Linked List): 각 노드가 데이터와 포인터를 가지며, 다음 노드를 가리키는 구조를 갖는 자료구조.
3. 스택 (Stack): 후입선출(LIFO) 구조로, 데이터의 삽입과 삭제가 한쪽 끝(top)에서 이루어지는 자료구조.
4. 큐 (Queue): 선입선출(FIFO) 구조로, 데이터의 삽입은 한쪽 끝(rear)에서 이루어지고 삭제는 다른 한쪽 끝(front)에서 이루어지는 자료구조.
5. 해시 테이블 (Hash Table): 키-값 쌍을 저장하는 자료구조로, 고유한 해시 함수를 사용하여 키를 값과 직접적으로 연결하는 구조.
6. 트리 (Tree): 계층적인 구조로, 루트 노드에서 시작하여 여러 노드들이 연결된 구조를 갖는 자료구조.
7. 그래프 (Graph): 정점과 간선들의 집합으로 표현되는 자료구조로, 서로 다른 요소들 간의 관계를 나타내는 구조.
8. 클래스 (Class): 객체 지향 프로그래밍에서 데이터와 함수들을 하나로 묶은 사용자 정의 데이터 타입.

이러한 용어들은 알고리즘과 자료구조의 이해와 구현에 중요한 개념들입니다.

 

 

코딩 테스트를 잘 하기 위해서는?

기초부터 탄탄하게 다지기

• 기본 개념 이해: 자료구조와 알고리즘의 기본 개념을 잘 이해하는 것이 중요합니다. 배열, 스택, 큐, 트리, 정렬 알고리즘 등의 기초 개념을 꼼꼼히 학습하세요.

문제 해결 능력 향상

• 다양한 문제 풀기: 다양한 난이도와 유형의 문제를 풀어보면서 문제 해결 능력을 향상시킵니다. 시작은 쉬운 문제부터 차근차근 풀어보세요.
• 시간 복잡도 이해: 알고리즘의 시간 복잡도를 파악하고 효율적인 알고리즘을 선택하는 연습을 하세요.

정기적인 학습과 연습

• 일정한 학습 스케줄: 정기적으로 알고리즘을 학습하고 문제를 풀기 위한 시간을 확보하세요.
• 코딩 테스트 연습: 리트코드, 백준, 프로그래머스 등 다양한 플랫폼에서 코딩 테스트 문제를 풀어보며 실전 경험을 쌓으세요.

다른 사람의 코드 확인과 토론

• 해설과 토론 참고: 풀지 못한 문제의 해설이나 다른 사람들의 접근 방식을 살펴보고, 토론 참여를 통해 다양한 아이디어를 습득하세요.
• 코드 리뷰: 자신의 코드를 다른 사람들에게 리뷰받거나, 다른 사람의 코드를 분석하여 새로운 접근 방법을 이해하세요.

실전 모의고사 및 면접 대비

• 모의 코딩 테스트: 시간 제한 안에 문제를 풀어보는 모의 코딩 테스트를 수행하여 실전에 대비하세요.
• 면접 준비: 실제 코딩 인터뷰를 위해 자주 출제되는 문제들을 예상하고 이에 대한 준비를 하세요.

이러한 방법들을 통해 코딩 테스트 알고리즘 능력을 향상시킬 수 있습니다. 중요한 것은 꾸준한 학습과 문제 해결 능력의 쌓임이며, 시간을 투자하여 여러 가지 유형의 문제를 다양하게 접해보는 것이 중요합니다.

 

어디서 공부 할까요?

온라인 코딩 테스트 사이트들은 프로그래밍과 알고리즘 능력을 향상시키는 데 매우 유용합니다. 각각의 사이트들은 고유한 특징과 장점을 가지고 있습니다.

리트코드 (LeetCode)

• 다양한 문제 유형: 알고리즘, 자료구조, SQL, 시스템 디자인 등 다양한 유형의 문제를 제공합니다.
• 실제 기업 코딩 인터뷰에 유용: 많은 기업 코딩 인터뷰에서 출제되는 문제 유형과 유사한 문제들이 많이 제공됩니다.
• 디스커션과 해설: 다른 사용자들과 토론할 수 있는 디스커션 기능과 문제 해설이 제공되어 문제를 이해하고 학습할 수 있습니다.

백준 온라인 저지 (Baekjoon Online Judge)

• 다양한 난이도와 문제: 매우 다양한 종류와 난이도의 알고리즘 문제를 제공합니다.
• 한국 개발자들 사이에서 인기: 한국에서 가장 인기 있는 온라인 저지 중 하나로, 많은 한국어 자료와 커뮤니티가 있습니다.
• 정답 제출 및 채점 시스템: 코드를 제출하면 즉시 채점되며, 문제를 풀고 정답을 맞추면 순위가 제공됩니다.

프로그래머스 (Programmers)

• 코딩 테스트 연습: 다양한 기업 코딩 테스트 문제와 함께 프로그래머스만의 문제도 제공합니다.
• 레벨과 카테고리 구분: 문제가 레벨과 카테고리별로 구분되어 있어 쉬운 문제부터 난이도가 높은 문제까지 선택적으로 풀 수 있습니다.
• 실제 기업과의 협업: 기업들과의 협력으로 실제 채용 과정에서 출제될 수 있는 문제들을 제공하고 있습니다.

이런 코딩 테스트 사이트들은 코딩과 알고리즘 실력 향상에 큰 도움이 될 뿐만 아니라, 실제 취업 과정에서도 유용한 자원으로 활용됩니다.

이글 보시는 분들 모두 꾸준히 준비하셔서 꼭 성공적인 취업 하시길 빕니다..